الإحصاءوالاحتمالاتهمامنأهمالأدواتالرياضيةالتيتُستخدمفيتحليلالبياناتواتخاذالقراراتفيمختلفالمجالاتمثلالاقتصاد،الطب،العلومالاجتماعية،والتكنولوجيا.فيهذاالمقال،سنستكملبعضالمفاهيمالأساسيةفيالإحصاءوالاحتمالاتالتيتمتناولهافيالجزءالأول،معالتركيزعلىالتوزيعاتالاحتماليةوالاستدلالالإحصائي.مقدمةفيالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثاني
التوزيعاتالاحتمالية
التوزيعالاحتماليهودالةتحدداحتمالاتوقوعالنتائجالممكنةلتجربةعشوائية.منأشهرالتوزيعاتالاحتمالية:
- التوزيعالطبيعي(NormalDistribution):يُعرفأيضًابمنحنىالجرس،وهوشائعفيتحليلالبياناتالطبيعيةمثلالأطوالوالأوزان.يتميزبكونهمتماثلًاحولالمتوسط.
- توزيعبواسون(PoissonDistribution):يُستخدملنمذجةالأحداثالنادرةخلالفترةزمنيةمحددة،مثلعددالمكالماتالهاتفيةفيمركزخدمةالعملاء.
- التوزيعالثنائي(BinomialDistribution):يُستخدمعندوجودتجاربمستقلةبنتيجتينفقط(نجاح/فشل)،مثلرميالعملة.
الاستدلالالإحصائي
الاستدلالالإحصائيهوعمليةاستخلاصاستنتاجاتحولالمجتمعبناءًعلىعينةمنه.يتضمنذلك:
- التقدير(Estimation):تقديرمعالمالمجتمعمثلالمتوسطوالانحرافالمعياريباستخدامالعينة.
- اختبارالفرضيات(HypothesisTesting):تحديدماإذاكانتالفرضيةالمدروسةصحيحةأملابناءًعلىالبيانات.
أهميةالإحصاءفيالحياةاليومية
يُستخدمالإحصاءفيالعديدمنالتطبيقاتالعمليةمثل:
-الرعايةالصحية:تحليلفعاليةالأدويةواللقاحات.
-التسويق:دراسةسلوكالمستهلكينلتحسينالحملاتالإعلانية.
-الاقتصاد:توقعالتضخمومعدلاتالبطالة.
الخاتمة
يُعدالإحصاءوالاحتمالاتمنالركائزالأساسيةفيعصرالبياناتالضخمة.فهمهذهالمفاهيميساعدعلىتحليلالمعلوماتبدقةواتخاذقراراتأكثرذكاءً.ننصحبالتعمقفيدراسةهذهالمواضيعلتطويرالمهاراتالتحليليةفيمختلفالمجالات.
مقدمةفيالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثاني